Това проучване се основава на обширно проучване, проведено като част от
дейностите по реализацията на проекта „Бъдещето е в приложния изкуствен интелект“
по програма „Еразъм+“. Проучването имаше за цел да проучи нуждите и очакванията
на завършилите магистри и възпитаници на специалност „Информационни системи и
технологии“ по отношение на различни теми, свързани с приложния изкуствен
интелект, като целта беше да се изследват знанията и отношението на студентите към
съдържанието на изкуствения интелект, текущото състояние на образованието по
изкуствен интелект и бъдещите насоки на трансформацията на образователната
система към образование, основано на компетентности.

 

Повече информация може да намерите тук: Research 5 bg

Събрани са и са анализирани въпросници на 80 учители от 5 държави относно
преподаването на изкуствен интелект. Сред по-интересните резултати е констатацията,
че повечето от учителите се самообразоват по отношение на изкуствения интелект,
повечето от тях никога не са участвали в търговски проект, свързан с изкуствения
интелект, но повечето от учителите биха приветствали разширено участие на експерти
от индустрията в обучението на учениците. От техните препоръки могат да бъдат
избрани например съвети:
Съсредоточете се повече върху безплатните версии.
Изберете първо подходящ изчислителен език и библиотеки
Внимание към компютърното зрение, обясним изкуствен интелект,
взаимодействие между човека и изкуствения интелект
Добавяне на повече дейности за правене на примери
Решаване на реални казуси с ИИ в часовете
Повечето от отговорите бяха анализирани и визуализирани под формата на графики.

 

Повече информация може да намерите тук: Research 4 StateOfTheArt_teachers_Dirgova bg

Бяха събрани и анализирани въпросници за 63 проекта, събрани от партньорски
организации от петте държави, относно преподаването на изкуствен интелект.
Координаторите на проектите бяха от 19 държави. Сред по-интересните резултати е
констатацията, че повече от половината от проектите се отнасят до модули за обучение
на дълбоки невронни мрежи, а повечето задачи за машинно обучение, които са били
решени, са били обработка на изображения, класификация, регресия, клъстеризация и
обработка на естествен език. Сред използваните библиотеки за изкуствен интелект
преобладават TensorFlow, Keras, scikit-learn и CUDA. Езиците за програмиране бяха
Python и C++.
Повечето от отговорите бяха анализирани и визуализирани под формата на графики.

 

Повече информация може да намерите тук: Research 3 StateOfTheArt_scientificprojects_Dirgova_BG

Консорциумът на проекта „Бъдещето е в приложния изкуствен интелект“
разработи първата учебна програма за приложен изкуствен интелект, базирана на
компетентности, на ниво висше учебно заведение. Разработката се основава на
разширено системно изследване на съществуващите ресурси, свързани с изкуствения
интелект, и проучване на целевите групи от преподаватели, студенти по
информационни технологии и работодатели, което следва да подобри резултатите от
прилагането на образованието по изкуствен интелект. Под формата на клъстериране на
ключови думи беше изготвен преглед на приложния изкуствен интелект.
Първоначалните данни бяха събрани с помощта на анкетиране, събиране на оферти за
работа, съществуващи курсове за обучение по изкуствен интелект, научни проекти и
реални случаи. Синтетичният анализ на текстовата информация от проучванията беше с
помощта на техниката на облаците от думи. За представянето на курса, базиран на
компетенции, беше използван тензорен подход. Конкретните числови изисквания към
курса под формата на приоритети следват от решаването на задачи за вземане на
решения с помощта на техниката на аналитичния йерархичен процес. Въз основа на
цялостното проучване на анкетите, образователния опит, научните проекти и
изискванията на бизнеса, мета-анализа на последните референции, ние уточнихме
критериите за курса за обучение под формата на тензорно базирано представяне на
компетенциите във връзка със съдържанието и образователните модули.

Повече информация може да намерите тук: A3_3_LearningRequirements bg