Przegląd projektów naukowych w zakresie stosowanej sztucznej inteligencji

Zebrano i przeanalizowano ankiety dotyczące 63 projektów zebranych przez organizacje partnerskie z 5 krajów, dotyczących nauczania sztucznej inteligencji. Koordynatorami projektu byli przedstawiciele 19 krajów. Do ciekawszych wyników należy stwierdzenie, że ponad połowa projektów dotyczyła modułów uczenia głębokich sieci neuronowych, a większość zadań uczenia maszynowego, które zostały rozwiązane, dotyczyła przetwarzania obrazu, klasyfikacji, regresji, klastryzacji i przetwarzania języka naturalnego. Wśród wykorzystywanych bibliotek AI dominowały TensorFlow, Keras, scikit-learn i CUDA. Językami programowania były Python i C++.

Większość odpowiedzi została przeanalizowana i zwizualizowana w formie wykresów.

Cały artykuł można znaleść tutaj: Research 3 StateOfTheArt_scientificprojects_Dirgova_pl