W kwietniu na Uniwersytecie w Bielsku-Białej odbyło się wydarzenie Blended Intensive Learning. Sprowadził studentów z całej Europy. Wygłoszono specjalną prezentację wykorzystującą wyniki projektów FAAI. Prezentację i dodatkowe atuty podano tutaj: Blended Intensive Programme_fin Dodatkowe pliki: scripts use_case1_face_detect use_case5_API use_case5_data
W dniu 29 lutego odbyło się spotkanie, na którym zaprezentowano prezentację pt. „Wykorzystanie sztucznej inteligencji i czujników do monitorowania i klasyfikacji obiektów”. Miło było porozmawiać na temat zastosowań AI we współczesnym świecie. Tutaj znajdziesz prezentację (link do prezentacji) oraz zdjęcia ze spotkania.
15 lutego odbyło się spotkanie, na którym zaprezentowana została prezentacja pt. „Zastosowanie AI nie tylko w sporcie”. Miło było porozmawiać na temat zastosowań AI we współczesnym świecie. Tutaj znajdziesz prezentację (link_to_presentation ) i zdjęcia ze spotkania.
Artykuł proponuje rozwiązanie zwiększające imersję w grach poprzez zaproponowany model klasyfikacji aktywności wykonywanych za pomocą kończyn dolnych. Zaprezentowany system jest nisko kosztowy i opiera się na wykorzystaniu czujników z urządzeń komórkowych (smartfonów) oraz głębokiej sieci neuronowej, co pozwala na dokładne rozpoznawanie dziesięciu najczęstszych aktywności użytkownika z dokładnością przekraczającą 99%. Pełna treść artykułu znajduje się tutaj: link …
Międzynarodowe spotkanie A4.1 odbyło się na Wydziale Inżynierii Elektronicznej oraz w Science Technology Park Niszu w Serbii, przy udziale partnerów z pięciu uczelni: Uniwersytetu w Bielsku-Białej (UBB), Wyższej Szkoły Bibliotekoznawstwa i IT ( ULSIT), Uniwersytet w Niszu (UNI), Uniwersytet Ss. Cyryla i Metodego w Trnawie (UCMT) oraz Uniwersytet Czarnogóry (UoM). Głównym celem spotkania było ułatwienie …
Miło nam poinformować, że zespół z Uniwersytetu Bielsko-Bialskiego opublikował publikację prezentującą przebieg pracy, umożliwiający przeprowadzenie zarówno empirycznych, jak i analitycznych badań kinetyki enzymów. W tym celu z jednej strony opieramy się na szeregu badań eksperymentalnych z wykorzystaniem tradycyjnych metod i technik stosowanych przy badaniu reakcji biochemicznych i projektowaniu biosensorów elektrochemicznych: badaniach przewodnictwa, spektroskopii i badaniu …
Projekt FAAI:2022-1-PL01-KA220-HED-000088359 „Future is in Applied Artificial Intelligence” (FAAI) w ramach programu Erasmus+ rozpoczął się we wrześniu 2022 roku. Projekt ten ma na celu zbliżenie uczelni i biznesu oraz dostarczenie innowacyjnych rozwiązań w celu rozwoju ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji. Projekt zrzesza 5 partnerów z uczelni z Europy Środkowej i Wschodniej: Polski, Słowacji, Serbii, Bułgarii …
W pracy przedstawiono opracowanie specyfikacji dobrych praktyk w zakresie stosowanej sztucznej inteligencji (AAI). Analiza 25 kwestionariuszy z pięciu instytucji partnerskich ujawniła kluczowe spostrzeżenia na temat obecnego stanu projektów sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML). Szkolenia przeprowadzone w Serbii i Bułgarii sygnalizowały potrzebę rozszerzenia możliwości w krajach UE. W wyniku przeprowadzonych badań uzyskaliśmy, że Deep …
FAAI to projekt ERASMUS+, którego celem jest ocena istniejących systemów i narzędzi sztucznej inteligencji oraz rozwój wspólnych kompetencji UE w zakresie systemów budowania umiejętności, które wykorzystują zdolności sztucznej inteligencji w sektorze MŚP. Projekt ma na celu podniesienie jakości i adekwatności wiedzy i umiejętności studentów i absolwentów w zakresie tematów związanych z AI/ML w oparciu o …
Niniejsze opracowanie powstało na podstawie obszernej ankiety przeprowadzonej w ramach działań podczas realizacji projektu Erasmus+ „Future is in Applied Artificial Intelligence”. Ankieta miała na celu zbadanie potrzeb i oczekiwań studentów i absolwentów studiów inżynierskich i magisterskich w zakresie systemów i technologii informatycznych w ramach różnych tematów związanych ze sztuczną inteligencją stosowaną, a jej celem było …