Студенти от УниБИТ взеха участие в хекатона: „Втори конкурс за студентски проект “Технологиите на бъдещето”, проведен с подкрепата и участието на проект “The Future is in Applied Artificial Intelligence” – FAAI.
На днешната дата в УниБИТ, София се проведе събитие на тема: „Отлично образование за изграждане на капацитет в интелигентен град, базирано на приложен AI“. Една от основните цели беше представяне на дейностите по проекта към този момент.
В град Търнава, Словакия се проведоха обучения по модул: A5.4 – Дейности по преподаване и обучение – Обучения на учители и такова за студенти – A5.4 – Дейности по преподаване и обучение – Обучения на студенти.
На днешния ден в УниБИТ се състоя представяне на учебната програма на проекта FAAI: Бъдещето е в приложния изкуствен интелект (FAAI:2022-1-PL01-KA220-HED-000088359) пред преподавателите от обществеността.
Проектът FAAI беше представен днес в изданието на Унибит – „Дни на кариерата в УниБИТ“.
Днес в ПУ Паисий Хилендарски се проведе публична лекция на тема „Приложение на Изкуственият интелект в Образованието“.
Днес в сградата на УниБИТ – 2, намираща се на бул. „Шипченски проход“ 69, се проведе публична лекция на Ariel Karayev, инженер в Cellebrite — Israel на тема „Forensic sharing the vision“. Изнесеният материал бе свързан с политика 1.3.1 „Осигуряване на засилена практическа подготовка на студентите, чрез включване в преподаването на специалисти от практиката“ с цел повишаване на знанията в обсластта на цифровата криминалистика и киберпрестъпността.
Работата се извършва в рамките на проект „Бъдещето е в приложния изкуствен
интелект“ (FAAI) по програма Еразъм+ и е посветена на разработването на методология
за събиране и анализиране на добри практики в областта на приложния изкуствен
интелект (AAI) по отношение на компетенциите, обучението, съществуващите решения
и реални случаи, които могат да се използват за разработване на курсове за обучение в
областта на компетентностното образование. Тук предлагаме дефиниция на добрата
практика в областта на ААИ, заедно със съответните критерии и характеристики.
Предлаганата методология използва системни изследвания, основани на данни, събрани
от съществуващи курсове за обучение в областта на УОИ, пазара на труда, анкети,
попълнени от преподаватели, студенти и работодатели, случаи на използване на УОИ в
науката и индустрията.
Повече информация може да намерите тук: Methodology_collection_BGd
Този резултат очертава инициатива за обучение, насочена към разработване на рамка за компетентност в областта на УОИ. Подходът включва анализ и включване на различни стандарти за компетентност, като например ACM и IEEE. Съдържанието на рамката има за цел да обхване областите на знанието, като се определят обхватът, компетенциите и поддомените. Поддомените са допълнително детайлизирани чрез включването на съответните знания, умения и нагласи. Този всеобхватен подход има за цел да създаде стабилна основа за развитие на компетенциите в бързо развиващата се област на ААИ.
Повече информация може да намерите тук: A3_2 Competence_framework_BG