Етикет: учебна програма

ВТОРИ КОНКУРС ЗА СТУДЕНТСКИ ПРОЕКТ “ТЕХНОЛОГИИТЕ НА БЪДЕЩЕТО” – “The Future is in Applied Artificial Intelligence”

ВТОРИ КОНКУРС ЗА СТУДЕНТСКИ ПРОЕКТ “ТЕХНОЛОГИИТЕ НА БЪДЕЩЕТО” – “The Future is in Applied Artificial Intelligence”

Студенти от УниБИТ взеха участие в хекатона: „Втори конкурс за студентски проект “Технологиите на бъдещето”, проведен с подкрепата и участието на проект “The Future is in Applied Artificial Intelligence” – FAAI.

Участие в обучение по проект „The Future is in Applied Artificial Intelligence” по Еразъм+ в Университет „Св. Св. Кирил и Методий” гр. Търнава, Словакия

Участие в обучение по проект „The Future is in Applied Artificial Intelligence” по Еразъм+ в Университет „Св. Св. Кирил и Методий” гр. Търнава, Словакия

Преподаватели и студенти от Факултета по информационни науки взеха участие в международна среща по проект FAAI: The Future is in Applied Artificial Intelligence (FAAI:2022-1-PL01-KA220-HED-000088359), финансиран от Еразъм+. Форумът се проведе в град Търнава (Словакия) между 14 и 19 май.

Проф. Георги Димитров представи проекта пред широката аудитория и изнесе лекция на тема „Вградени модули за изкуствен интелект“, като. Любомир Гоцев направи демонстрация на изпълнени

A3.3 Изисквания за обучение с изкуствен интелект: WP3

A3.3 Изисквания за обучение с изкуствен интелект: WP3

Консорциумът на проекта „Бъдещето е в приложния изкуствен интелект“
разработи първата учебна програма за приложен изкуствен интелект, базирана на
компетентности, на ниво висше учебно заведение. Разработката се основава на
разширено системно изследване на съществуващите ресурси, свързани с изкуствения
интелект, и проучване на целевите групи от преподаватели, студенти по
информационни технологии и работодатели, което следва да подобри резултатите от
прилагането на образованието по изкуствен интелект. Под формата на клъстериране на
ключови думи беше изготвен преглед на приложния изкуствен интелект.
Първоначалните данни бяха събрани с помощта на анкетиране, събиране на оферти за
работа, съществуващи курсове за обучение по изкуствен интелект, научни проекти и
реални случаи. Синтетичният анализ на текстовата информация от проучванията беше с
помощта на техниката на облаците от думи. За представянето на курса, базиран на
компетенции, беше използван тензорен подход. Конкретните числови изисквания към
курса под формата на приоритети следват от решаването на задачи за вземане на
решения с помощта на техниката на аналитичния йерархичен процес. Въз основа на
цялостното проучване на анкетите, образователния опит, научните проекти и
изискванията на бизнеса, мета-анализа на последните референции, ние уточнихме
критериите за курса за обучение под формата на тензорно базирано представяне на
компетенциите във връзка със съдържанието и образователните модули.

Повече информация може да намерите тук: A3_3_LearningRequirements bg