Metodologia badania metod, narzędzi i ram gromadzenia danych przemysłowych dotyczących rekrutacji, wymaganych kompetencji i zapotrzebowania na talenty w dziedzinie sztucznej inteligencji
Praca jest realizowana w ramach projektu Erasmus+ „The Future is in Applied Artificial Intelligence” (FAAI) i poświęcona opracowaniu metodologii gromadzenia i analizowania dobrych praktyk w dziedzinie sztucznej inteligencji stosowanej (AAI) w zakresie kompetencji, szkoleń, istniejących rozwiązań i rzeczywistych przypadków, które można wykorzystać do opracowania kursów szkoleniowych w zakresie edukacji opartej na kompetencjach. W pracy proponujemy definicję dobrej praktyki w dziedzinie AAI wraz z odpowiednimi kryteriami i cechami. Proponowana metodologia wykorzystuje badania systemowe oparte na danych zebranych z istniejących kursów szkoleniowych w zakresie AAI, rynku pracy, ankiet wypełnianych przez pracowników akademickich, studentów i pracodawców, przypadków użycia AAI w nauce i przemyśle.
Cały dokument znajduje się tutaj: Methodology_collection pl
