Изследване 3: Проучване на научни проекти в областта на приложния изкуствен интелект: анализ на състоянието за WP2

Изследване 3: Проучване на научни проекти в областта на приложния изкуствен интелект: анализ на състоянието за WP2

Бяха събрани и анализирани въпросници за 63 проекта, събрани от партньорски
организации от петте държави, относно преподаването на изкуствен интелект.
Координаторите на проектите бяха от 19 държави. Сред по-интересните резултати е
констатацията, че повече от половината от проектите се отнасят до модули за обучение
на дълбоки невронни мрежи, а повечето задачи за машинно обучение, които са били
решени, са били обработка на изображения, класификация, регресия, клъстеризация и
обработка на естествен език. Сред използваните библиотеки за изкуствен интелект
преобладават TensorFlow, Keras, scikit-learn и CUDA. Езиците за програмиране бяха
Python и C++.
Повечето от отговорите бяха анализирани и визуализирани под формата на графики.

 

Повече информация може да намерите тук: Research 3 StateOfTheArt_scientificprojects_Dirgova_BG

Вашият коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *