Artykuł: MODEL KLASYFIKACJI AKTYWNOŚCI NA BAZIE CZUJNIKÓW DLA SYSTEMÓW VR

Artykuł proponuje rozwiązanie zwiększające imersję w grach poprzez zaproponowany model klasyfikacji aktywności wykonywanych za pomocą kończyn dolnych. Zaprezentowany system jest nisko kosztowy i opiera się na wykorzystaniu czujników z urządzeń komórkowych (smartfonów) oraz głębokiej sieci neuronowej, co pozwala na dokładne rozpoznawanie dziesięciu najczęstszych aktywności użytkownika z dokładnością przekraczającą 99%.

Pełna treść artykułu znajduje się tutaj: link

Wersja audio dostępna jest tutaj: