Kategoria: Informacje

Badanie rynku pracy w zakresie sztucznej inteligencji stosowanej

Badanie rynku pracy w zakresie sztucznej inteligencji stosowanej

Niniejszy kwestionariusz jest częścią badań w związku z celami projektu 2022-1-PL01-KA220-HED-000088359 „The Future is in Applied Artificial Intelligence” (FAAI) w ramach programu Erasmus+. Projekt ten ma na celu połączenie uniwersytetów i przedsiębiorstw oraz dostarczenie innowacyjnych rozwiązań w celu rozwoju ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji. Pytania w tym opracowaniu miały na celu zbadanie potrzeb i oczekiwań organizacji biznesowych w celu zaproponowania szkoleń specjalistów w zakresie Applied AI. Zapoznaj się z oferowanymi szkoleniami z zakresu Applied AI i opisz je. Wszystkie pola są obowiązkowe.

Cały dokument znajduje się tutaj: Research 2 SOA Labor market_pl

Istniejące kursy szkoleniowe w dziedzinie sztucznej inteligencji

Istniejące kursy szkoleniowe w dziedzinie sztucznej inteligencji

Kwestionariusz będący przedmiotem niniejszego dokumentu jest częścią badań związanych z celami projektu 2022-1-PL01-KA220-HED-000088359 „Przyszłość należy do sztucznej inteligencji stosowanej” (FAAI) w ramach programu Erasmus +. Projekt ten ma na celu połączenie uniwersytetów i przedsiębiorstw oraz zapewnienie innowacyjnych rozwiązań w celu rozwoju ekspertów AI. Pytania w tym badaniu miały na celu zbadanie potrzeb i oczekiwań organizacji biznesowych, aby zaproponować szkolenie specjalistów w dziedzinie stosowanej sztucznej inteligencji. Niniejszy artykuł przedstawia krótki przegląd oferowanych kursów szkoleniowych w zakresie sztucznej inteligencji i ich opis. Pomimo istniejących kursów szkoleniowych istnieje potrzeba agregowania i analizy informacji na temat tematów wymaganych i objętych kursami szkoleniowymi w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Cały dokument znajduje się tutaj: Research 1 UoM Prepare State-of-the-art analysis on Existing Training Courses in the Field of Applied AI pl

Wymagania dotyczące uczenia się sztucznej inteligencji

Wymagania dotyczące uczenia się sztucznej inteligencji

Konsorcjum projektu „The Future is in Applied Artificial Intelligence” opracowało pierwszy projekt oparty na kompetencjach program nauczania sztucznej inteligencji na poziomie instytucji szkolnictwa wyższego. Opracowanie opierało się na zaawansowanych badaniach systemowych istniejących zasobów związanych ze sztuczną inteligencją oraz badaniach grup docelowych nauczycieli, studentów technologii informatycznych i pracodawców, co powinno poprawić wyniki wdrażania edukacji w zakresie sztucznej inteligencji. Przygotowano przegląd stosowanej sztucznej inteligencji w formie klasteryzacji słów kluczowych. Wstępne dane zostały zebrane za pomocą ankiet, ofert pracy, istniejących szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji, projektów naukowych i rzeczywistych przypadków. Syntetyczną analizę informacji tekstowych z badań przeprowadzono z wykorzystaniem techniki chmur słów. Do prezentacji kursu opartego na kompetencjach wykorzystano podejście oparte na tensorach. Specyficzne wymagania liczbowe dla przedmiotu w postaci priorytetów wynikają z rozwiązywania problemów decyzyjnych z wykorzystaniem techniki analitycznego procesu hierarchicznego. Na podstawie kompleksowej analizy ankiet, doświadczeń edukacyjnych, projektów naukowych i wymagań biznesowych, metaanalizy ostatnich referencji, określiliśmy kryteria szkolenia w formie reprezentacji kompetencji w oparciu o tensory w odniesieniu do treści i modułów edukacyjnych.

Cały dokument znajduje się tutaj: A3_3_LearningRequirements_pl

Ramy kompetencji

Ramy kompetencji

Wynik ten przedstawia inicjatywę edukacyjną skoncentrowaną na opracowaniu ram kompetencji w dziedzinie AAI. Podejście to obejmuje analizę i włączenie różnych standardów kompetencyjnych, takich jak ACM i IEEE. Treść ram ma na celu objęcie obszarów wiedzy, określając zakres, kompetencje i poddziedziny. Poddomeny są dodatkowo uszczegółowione poprzez włączenie odpowiedniej wiedzy, umiejętności i dyspozycji. To kompleksowe podejście ma na celu stworzenie solidnych podstaw dla rozwoju kompetencji w szybko rozwijającej się dziedzinie AAI.

Cały dokument znajduje się tutaj: A3_2 Competence_framework_pl

 

Metodologia badania metod, narzędzi i ram gromadzenia danych przemysłowych dotyczących rekrutacji, wymaganych kompetencji i zapotrzebowania na talenty w dziedzinie sztucznej inteligencji

Metodologia badania metod, narzędzi i ram gromadzenia danych przemysłowych dotyczących rekrutacji, wymaganych kompetencji i zapotrzebowania na talenty w dziedzinie sztucznej inteligencji

Praca jest realizowana w ramach projektu Erasmus+ „The Future is in Applied Artificial Intelligence” (FAAI) i poświęcona opracowaniu metodologii gromadzenia i analizowania dobrych praktyk w dziedzinie sztucznej inteligencji stosowanej (AAI) w zakresie kompetencji, szkoleń, istniejących rozwiązań i rzeczywistych przypadków, które można wykorzystać do opracowania kursów szkoleniowych w zakresie edukacji opartej na kompetencjach. W pracy proponujemy definicję dobrej praktyki w dziedzinie AAI wraz z odpowiednimi kryteriami i cechami. Proponowana metodologia wykorzystuje badania systemowe oparte na danych zebranych z istniejących kursów szkoleniowych w zakresie AAI, rynku pracy, ankiet wypełnianych przez pracowników akademickich, studentów i pracodawców, przypadków użycia AAI w nauce i przemyśle.

Cały dokument znajduje się tutaj: Methodology_collection pl

 

Wydarzenie: Da Vinci studio

Wydarzenie: Da Vinci studio

Wydarzenie rozpoczęło się przemówieniem inauguracyjnym wygłoszonym przez Wasyla Martsenyuka, Kierownika Katedry Informatyki Uniwersytetu w Bielsku-Białej. Jego uwagi wstępne przygotowały grunt pod wnikliwą eksplorację stosowanej sztucznej inteligencji (AAI) w kontekście projektu FAAI.

Marcin Bernaś nawiązał do współczesnych wyzwań stojących przed obszarem Applied AI. Jego prezentacja zapewniła kompleksowy przegląd złożoności i przeszkód, na jakie napotykają profesjonaliści w tej dziedzinie. Publiczność zyskała cenne informacje na temat ewoluującej tematyki AAI.

Na scenie pojawiła się Aleksandra Klos-Witkowska, która przedstawiła projekt FAAI. Szczegółowo przedstawiła cele projektu, organizacje partnerskie i zidentyfikowane grupy docelowe. Publiczność lepiej zrozumiała zakres projektu i potencjalny wpływ na różnych interesariuszy.

FAAI na European Games Esports Championships

FAAI na European Games Esports Championships

Mistrzostwom European Games Esports Championships (#EGE23) towarzyszyły trzy prestiżowe wydarzenia merytoryczne, w tym zorganizowana cykliczna konferencja poświęcona gamingowi i branżom pokrewnym w Europie Środkowo-Wschodniej. Profesjonaliści, naukowcy i administratorzy dzielili się swoją wiedzą i doświadczeniem w jednym miejscu. Przedstawiciel zespołu UBB brał udział w panelu poświęconym Grom w edukacji. Podkreślił ważną rolę AI w tym obszarze. Dodatkowo zaprezentowano ulotki i plakat.

FAAI w Paryżu

FAAI w Paryżu

W dniu 15.06.2023 roku projekt „The Future Is In Applied Artificial Intelligence” (FAAI:2022-1-PL01-KA220-HED-000088359) został zaprezentowany podczas spotkania z personelem Wydziału Laboratorium Badawczego EFREI na Uniwersytecie Efrei Paris-Panthèon Assas. Spotkanie obejmowało prezentacje ekspertów z dziedziny sieci neuronowych i sztucznej inteligencji z różnych środowisk akademickich i zawodowych. Członek zespołu FAAI przedstawił zarys projektu oraz jego obecny stan. Podczas prezentacji omówiono zastosowanie sztucznej inteligencji, co przyciągnęło uwagę uczestników spotkania. Wyrazili oni swoje zadowolenie z przebiegu spotkania oraz zainteresowanie projektem i uczestnictwem w jego przyszłych edycjach.

Projekt FAAI został zaprezentowany na „22nd International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing””

Projekt FAAI został zaprezentowany na „22nd International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing””

W Zakopanem (w Tatrach Wysokich) w dniach 18-22 czerwca 2023 r. odbyła się 22. Międzynarodowa Konferencja nt. Sztucznej Inteligencji i Miękkich Obliczeń ICAISC 2023. Konferencja była doskonałą okazją dla naukowców i inżynierów do zaprezentowania i omówienia najnowszych osiągnięć naukowych / wyników i metod.

Zespół FAAI z Uniwersytetu w Bielsku-Białej przedstawił raport poświęcony dobrym praktykom stosowania rozwiązań opartych na AAI do projektowania biosensorów. Wyniki zostały uzyskane w ramach pakietu roboczego projektu FAAI 2. Prezentacje podczas sesji posterowej przyciągnęły uwagę uczestników konferencji. Ponadto konferencja była dobrą okazją do promocji i upowszechnienia projektu FAAI.
Pomogło nam to również w poszukiwaniu nowych partnerów z UE do współpracy w terenie, ponieważ konferencja koncentruje się na szerokim zakresie tematów związanych z AI, w tym:
Systemy agentowe
Optymalizacja kolonii mrówek
Przybliżone rozumowanie
Sztuczne układy odpornościowe
Sztuczna inteligencja w modelowaniu i symulacji
Sztuczna inteligencja w harmonogramowaniu i optymalizacji
Sztuczne życie
Bioinformatyka i biologia obliczeniowa
Interfejsy mózg-maszyna
Systemy i aplikacje kognitywne
Wizja komputerowa
Eksploracja danych
Różnicowa ewolucja
Ewolucyjna eksploracja danych
Projekt ewolucyjny
Planowanie ewolucyjne
Systemy eksperckie
Obliczenia rozmyte ze słowami
Sterowanie rozmyte i systemy inteligentne
Rozmyte systemy podejmowania decyzji i systemy wspomagania decyzji
Logika rozmyta i teoria zbiorów rozmytych
Rozmyta optymalizacja i projektowanie
Rozmyte rozpoznawanie wzorców
Systemy rozmyte dla robotyki
Teoria gry
Inteligentne systemy bazodanowe
Inżynieria wiedzy
Nauczanie maszynowe
Modelowanie i identyfikacja
Obliczenia molekularne i kwantowe
Systemy wieloagentowe
Inteligencja zbiorowa
Przetwarzanie języka naturalnego
Teoria i architektury sieci neuronowych
Optymalizacja roju cząstek
Robotyka i dziedziny pokrewne
Zbiory przybliżone i analiza danych przybliżonych
Rozumienie mowy
Uczenie nadzorowane i nienadzorowane
Logika rozmyta typu 2
Różne zastosowania
Inteligencja internetowa
Interakcja człowiek-komputer

Konferencja odbyła się w trybie hybrydowym: online oraz stacjonarnie w Zakopanem.
Wszystkie zaakceptowane referaty zostaną włączone do materiałów z konferencji Springer LNAI.

WBMiI na Międzynarodowych szkoleniach z pedagogiki cyfrowej współfinansowanych przez UE

WBMiI na Międzynarodowych szkoleniach z pedagogiki cyfrowej współfinansowanych przez UE

 

 

Chociaż stosowanie narzędzi i strategii cyfryzacji w metodach nauczania i uczenia się przynosi wiele korzyści, postęp jest nierówny i istnieje potrzeba ulepszenia praktyk w zakresie metod internetowych, określenia „sukcesów i cech jakościowych” praktyk pedagogicznych oraz pomocy w ulepszaniu i dostarczaniu informacji w dążeniu do nowego paradygmatu edukacyjnego.

W ciągu ostatnich lat władze uczelni w szczególności Wydziału Budowy Maszyn i Informatyki zwracają uwagę na rozwój i wdrożenie innowacyjnych technologii edukacyjnych.  Dzięki temu powstały wyposażone w nowoczesny sprzęt sale komputerowe VR i IoT.

7-9 czerwca w miejscowości Bled (Słowenia) odbyły się Międzynarodowe szkolenia z pedagogiki cyfrowej organizowane przez KE. W szkoleniach wzięli udział przedstawiciele Narodowych Agencji Erasmus+ oraz koordynatorzy odpowiednich projektów.

Cel szkolenia “Fostering digital pedagogies through international cooperation”  dotyczył dzielenia się doświadczeniami i najlepszymi praktykami w zakresie wykorzystania pedagogiki cyfrowej w celu wzmocnienia międzynarodowych działań w zakresie nauczania i uczenia się dotyczących mobilności studentów i nowych formatów mobilności, COIL, wspólnych programów itp.

Wydarzenie trwało dwa dni i obejmowało panele ekspertów z dyskusjami poświęconymi odpowiednim europejskim politykom oraz możliwościom finansowania i prezentacjom najlepszych praktyk, badającym stosowane metody, dyskutującym o wartości dodanej i istotnych wyzwaniach. Konferencja zapewniała również wydzielone miejsce na sesje laboratoryjne, dając uczestnikom możliwość wymiany myśli, rozpoczęcia myślenia i ewentualnie wspólnego opracowywania nowych pomysłów projektowych z pomocą ekspertów.

Polska była prezentowana ekipą 5 osób na czele z koordynatorem Zespołu ds. Partnerstw w Biurze Szkolnictwa Wyższego FRSE P. Anną Bielecką, która wygłosiła referat na temat: „Funding opportunities under Erasmus+ for digital pedagogies”, który przyczynił się do poważnej dyskusji.

Akademię Techniczno-Humanistyczną w Bielsku-Białej prezentował Kierownik Katedry Informatyki i Automatyki prof. dr hab. Vasyl Martsenyuk, który w ciągu ostatnich lat koordynuje projekty edukacyjne Erasmus+, w tym związane z pedagogiką cyfrową. Tutaj warto wymienić projekt Erasmus+ 2022-1-PL01-KA220-HED-000088359 pt „The Future is in Applied Artificial Intelligence” (FAAI), koordynowany przez ATH i który ma na celu łączenie uczelni i przedsiębiorstw żeby: a) wypełnić obecną lukę w umiejętnościach cyfrowych sztucznej inteligencji; b) zbudować ekosystem kluczowych partnerów w AAI; d) promować możliwości biznesowe, za pośrednictwem AI Job Hub (https://faai.ath.edu.pl), między uczelniami a przedsiębiorstwami IT; е) wspierać tworzenie programów kształcenia w zakresie AI.

Podczas sesji laboratoryjnej przez Vasyla Martsenyuka został zaproponowany tytuł projektu pilotażowego „AI-pedagogy for teachers”. Nad przygotowaniem wniosku projektu ćwiczeniowego pracował zespół przedstawicieli Słowenii, Portugalii, Finlandii oraz Polski.

Opierając się na dyskusjach, panelach i prezentacjach najlepszych praktyk, uczestnicy zdobyli doświadczenie badania problemów oraz potencjału najnowszych innowacji w zakresie rozwoju edukacji i współpracy międzynarodowej.